Adatmérnökségi szolgáltatások
Építsen stabil adatfolyamatokat és infrastruktúrát adatai hatékony gyűjtéséhez, feldolgozásához és tárolásához. Adatmérnökségi megoldásainkkal teljes mértékben kiaknázhatja adatvagyonában rejlő lehetőségeket.
Főbb előnyök
- Skálázható adatinfrastruktúra, amely együtt nő a vállalkozásával
- Hatékony adatfolyamatok, amelyek csökkentik a feldolgozási időt és a költségeket
- Jobb adatminőség és megbízhatóság
- Valós idejű adatfeldolgozási képesség
- Zökkenőmentes illeszkedés a meglévő rendszerekhez és adatforrásokhoz
- Könnyebben elérhető adatok az elemzési és AI alkalmazásokhoz
Megközelítésünk
Felmérés
Feltérképezzük jelenlegi adatinfrastruktúráját, azonosítjuk a szűk keresztmetszeteket, és megismerjük az üzleti elvárásait.
Architektúra tervezése
Skálázható és hatékony adatarchitektúrát tervezünk, amely az Ön igényeihez és céljaihoz igazodik.
Megvalósítás
Csapatunk bevált gyakorlatok és korszerű technológiák mentén építi ki és élesíti az adatfolyamatokat és az infrastruktúrát.
Tesztelés és optimalizálás
Alaposan teszteljük a rendszert, és optimalizáljuk a teljesítmény, a megbízhatóság és a költséghatékonyság szempontjából.
Monitorozás és támogatás
Monitorozási megoldásokat vezetünk be, és folyamatos támogatást nyújtunk, hogy adatinfrastruktúrája zavartalanul működjön.
Az általunk használt technológiák
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Python
SQL
AWS Lambda
Azure Synapse Analytics
Amazon S3
Esettanulmány
Vállalati adattó bevezetése egy pénzügyi szolgáltatónál
A Vivold skálázható adattó megoldást tervezett és valósított meg egy pénzügyi szolgáltató vállalatnak, amely fejlett elemzési és gépi tanulási képességeket tett lehetővé. Az eredmény 35%-kal hatékonyabb adatfeldolgozás és 40%-kal rövidebb idő a felismerésekig.
Gyakori kérdések
Mi az adatmérnökség?
Az adatmérnökség azoknak az infrastruktúráknak és rendszereknek a tervezését, kiépítését és üzemeltetését jelenti, amelyek nagy mennyiségű adat gyűjtéséhez, tárolásához, feldolgozásához és elemzéséhez szükségesek. Ide tartozik az adatfolyamatok, adatbázisok és egyéb eszközök létrehozása, amelyek elérhetővé és használhatóvá teszik az adatot az elemzéshez és a döntéshozatalhoz.
Mennyi ideig tart egy adatmérnökségi megoldás bevezetése?
A bevezetés időtartama az igények összetettségétől, a meglévő infrastruktúra állapotától és a projekt terjedelmétől függ. Egy alapszintű megvalósítás jellemzően 2–3 hónapot vesz igénybe, míg összetettebb vállalati megoldások 6–12 hónapot is igényelhetnek. A részletes ütemtervet a felmérési szakaszban adjuk meg.
Tudnak dolgozni a meglévő adatinfrastruktúránkkal?
Igen, kifejezetten erősségünk a meglévő adatinfrastruktúrához való illeszkedés és annak továbbfejlesztése. Arra törekszünk, hogy a jelenlegi rendszer jól működő elemeire építsünk, miközben kezeljük a problémás pontokat és bevezetjük a szükséges fejlesztéseket.
Milyen adatforrásokhoz tudnak csatlakozni?
Gyakorlatilag bármilyen adatforráshoz tudunk csatlakozni: adatbázisokhoz, API-khoz, fájlrendszerekhez, streamplatformokhoz, IoT eszközökhöz és külső alkalmazásokhoz. Csapatunk strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokkal egyaránt dolgozik, sokféle forrásból.
Hogyan biztosítják az adatbiztonságot és a megfelelőséget?
A biztonság és a megfelelőség a folyamat része az első lépéstől kezdve. Az iparági bevált gyakorlatokat alkalmazzuk az adattitkosításra, a hozzáférés-kezelésre és az auditnaplózásra. Emellett gondoskodunk a vonatkozó szabályozásoknak — például a GDPR-nak, a HIPAA-nak vagy a CCPA-nak — való megfelelésről, az Ön ágazatától és igényeitől függően.
Készen áll a kezdésre?
Egyeztessen konzultációt szakértőinkkel, hogy megbeszéljék adatmérnökségi szolgáltatások kapcsolatos igényeit.