Adatelemzési szolgáltatások
Alakítsa nyers adatait használható üzleti felismerésekké fejlett elemzési és vizualizációs megoldásokkal. Adatelemzési szolgáltatásaink megalapozott, adatvezérelt döntéseket tesznek lehetővé, amelyek támogatják a növekedést.
Főbb előnyök
- Adatvezérelt döntéshozatal a szervezet egészében
- Átfogó irányítópultok és vizualizációk a kulcsmutatókhoz
- Fejlett elemzési képességek, köztük prediktív modellek
- Erősebb üzleti intelligencia és piaci rálátás
- Trendek, mintázatok és rendellenességek felismerése az adatokban
- Versenyelőny adatvezérelt stratégiákkal
Megközelítésünk
Feltárás
Közösen tisztázzuk üzleti céljait, a kulcsmutatókat és az elemzéssel szemben támasztott elvárásokat.
Adatok felmérése
Megvizsgáljuk adatforrásait, azok minőségét és elérhetőségét, hogy meghatározzuk a legjobb elemzési megközelítést.
Megoldás tervezése
Az Ön igényeihez és a felhasználói elvárásokhoz igazított elemzési megoldásokat és irányítópultokat tervezünk.
Megvalósítás
Csapatunk piacvezető eszközökkel építi ki és élesíti az elemzési platformot, az irányítópultokat és a riportokat.
Képzés és bevezetés
Képzést és támogatást nyújtunk, hogy csapata magabiztosan használja az elemzési eszközöket és értelmezze az eredményeket.
Az általunk használt technológiák
Tableau
Power BI
Apache Superset
Python
R
NumPy
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Databricks
Esettanulmány
Csoportszintű adatmodell bevezetése egy biztosítótársaságnál
A Vivold átfogó, csoportszintű adatmodellt tervezett és vezetett be egy multinacionális biztosítótársaságnál. Ezzel egységessé vált a riportolás és az elemzés valamennyi üzletágban, az adatvezérelt döntéshozatal pedig 40%-kal javult.
Gyakori kérdések
Milyen elemzési szolgáltatásokat kínálnak?
Az elemzés teljes spektrumát lefedjük: leíró elemzést (mi történt), diagnosztikus elemzést (miért történt), prediktív elemzést (mi fog történni) és preskriptív elemzést (mit érdemes tenni). Megoldásaink az alapszintű riportoktól és irányítópultoktól a fejlett gépi tanulási modellekig és AI-alapú felismerésekig terjednek.
Hogyan biztosítják az elemzési eredmények pontosságát?
Az elemzési folyamat teljes hosszában szigorú adatminőségi ellenőrzéseket és validálási lépéseket alkalmazunk. Ide tartozik az adattisztítás, a normalizálás és a megbízható forrásokkal való összevetés. A modelleket és az eredményeket statisztikai módszerekkel is validáljuk, és a megoldásokat folyamatosan felügyeljük és finomítjuk a pontosság fenntartása érdekében.
Tudnak illeszkedni a meglévő BI eszközeinkhez?
Igen, tudunk csatlakozni a meglévő üzleti intelligencia eszközökhöz és platformokhoz. Sokféle BI megoldással dolgoztunk már, köztük a Tableau-val, a Power BI-jal, a Lookerrel és egyedi fejlesztésű irányítópultokkal. Bővíthetjük a jelenlegi képességeket, vagy ha szükséges, segítünk átállni egy jobban illeszkedő eszközre.
Mennyi ideig tart egy elemzési megoldás bevezetése?
A bevezetés ideje az igények összetettségétől és az adatok állapotától függ. Alapszintű irányítópultok és riportok 2–4 hét alatt elkészülhetnek, míg a prediktív modelleket is tartalmazó összetettebb megoldások 2–3 hónapot vehetnek igénybe. A részletes ütemtervet a feltárási szakaszban adjuk meg.
Biztosítanak képzést a csapatunknak?
Igen, átfogó képzést tartunk, hogy csapata magabiztosan használja az elemzési eszközöket és helyesen értelmezze az eredményeket. Ez gyakorlati műhelymunkát, dokumentációt és folyamatos támogatást foglal magában. Meggyőződésünk, hogy a hosszú távú sikerhez elengedhetetlen, hogy a csapat önállóan is tudjon élni az adatok adta lehetőségekkel.
Mi a különbség az adatelemzés és az adatmérnökség között?
Az adatmérnökség azt építi meg, hogy az adat egyáltalán rendelkezésre álljon: összeköti a forrásrendszereket, megtisztítja és tárolja az adatot. Az adatelemzés arra a kérdésre válaszol, hogy mit kezdjünk vele – riportokat, irányítópultokat és előrejelző modelleket készít belőle. A kettő gyakran egymásra épül: ha az adat több rendszerben szétszórva áll rendelkezésre, először adatmérnökségre van szükség, ha viszont az adat már elérhető és megbízható, egyből az elemzéssel kezdhetünk.
Mitől függ egy adatelemzési projekt költsége?
A költséget leginkább az adatok kiindulási állapota határozza meg: mennyi forrásrendszert kell bevonni, mennyi tisztításra van szükség, és hány felhasználói csoport számára készül riport. Szerepet játszik az is, hogy a meglévő BI eszközükre építünk-e, vagy újat vezetünk be, és hogy szükség van-e prediktív modellezésre. Konkrét ajánlatot a feltárási szakasz után adunk, amikor ezek a tényezők már ismertek.
Mit tegyünk, ha az adataink több rendszerben, eltérő minőségben állnak rendelkezésre?
Ez a leggyakoribb kiindulási helyzet, és nem akadálya az elindulásnak. A feltárási szakaszban felmérjük, mely források megbízhatóak, hol vannak eltérések és hiányok, és ezekre a megállapításokra építve javasoljuk a következő lépést. Sokszor kiderül, hogy egy szűkebb, de megbízható adatkörre épülő riport hamarabb hoz döntéstámogató eredményt, mint ha megvárnánk, amíg minden rendszer adata rendbe kerül.
Készen áll a kezdésre?
Egyeztessen konzultációt szakértőinkkel, hogy megbeszéljék adatelemzési szolgáltatások kapcsolatos igényeit.