A pénzügyi kontrolling területén az utóbbi időben egyre inkább látható a digitalizáció és az automatizálás felé való elmozdulás. Ez magában foglalja az olyan technológiák használatát, mint a felhő alapú számítástechnika (cloud computing), a mesterséges intelligencia és az adatelemzés a pénzügyi folyamatok egyszerűsítése és a megalapozott döntéshozatal elősegítése érdekében. Emellett egyre nagyobb hangsúlyt kap a valós idejű jelentéskészítés, a prediktív elemzés, valamint az agilis költségvetés-tervezés és előrejelzés annak érdekében, hogy a vállalkozások számára nagyobb rugalmasságot és ellenőrzést biztosítsanak pénzügyi műveleteik felett. További trendek közé tartozik a fenntarthatóságra, a kockázatkezelésre fókuszáló újítások, akárcsak az ESG (Environmental, Social and Governance) szempontok beépítése a pénzügyi döntéshozatalba.
Szívesen olvasnál még a témáról bővebben? Akkor vágjunk bele!
Felhő alapú számítástechnika (cloud computing): A felhőalapú pénzügyi menedzsment megoldások valós idejű adathozzáférést és együttműködést biztosítanak, csökkentve a kézi adatbevitel és a pénzügyi információk fizikai tárolásának szükségességét. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy javítsák pénzügyi tervezési és beszámolási folyamataikat, miközben csökkentik a költségeket.
Mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligencia a pénzügyi kontrollingban használható kézi folyamatok automatizálására, például adatbevitelre és egyeztetésre. Az AI prediktív elemzésre is használható, a pénzügyi adatok mintáinak és trendjeinek azonosítására, valamint pontosabb előrejelzések készítésére. Az AI-alapú chatbotok és virtuális asszisztensek abban is segíthetnek a vállalatoknak, hogy jobb ügyfélélményt nyújtsanak a rutinkérdések és tranzakciók kezelésével.
Data Analytics: A data analytics segítségével nagy mennyiségű pénzügyi adat elemzésével felismerhetünk olyan trendeket, amik jelentős üzleti értékkel bírnak. Például a vállalatok adatelemzés segítségével nyomon követhetik a fő teljesítménymutatókat, azonosíthatják a hatékonyságot, és megalapozottabb üzleti döntéseket hozhatnak. A fejlett adatelemző eszközök komplex pénzügyi szimulációk és „mi lenne, ha” elemzések elvégzésére is használhatók, hogy segítsenek a vállalatoknak felmérni a különböző döntések lehetséges hatását.
Összegyűjtöttünk néhány népszerű és széles körben használt szoftvert, amelyek használtatát érdemes megfontolni.
Cloud Computing:
- Amazon Web Services (AWS)
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
- Salesforce
- Oracle Cloud
Mesterséges Intelligencia (AI):
- IBM Watson
- Microsoft Azure AI
- Google Cloud AI
- Amazon SageMaker
- TensorFlow
Data Analytics:
- Tableau
- Microsoft Power BI
- QlikView
- SAP Lumira
- IBM Cognos Analytics
Ezek a legszélesebb körben használt megoldások, de számos más lehetőség is rendelkezésre áll, a vállalat egyedi igényeitől és követelményeitől függően. Fontos, hogy értékeljen számos különböző lehetőséget, majd azt válassza ki, amelyik a legjobban megfelel szervezete igényeinek.
A felhőalapú számítástechnika, a mesterséges intelligencia és az adatelemzés szoftvermegoldásainak értékelésekor a vállalatoknak a következő tényezőket kell figyelembe venniük:
- Funkcionalitás: Milyen funkciókat és képességeket kínál a szoftver, és ezek mennyire felelnek meg a vállalat egyedi igényeinek és követelményeinek?
- Integráció: Mennyire integrálható a szoftver a vállalat által már használt rendszerekkel és eszközökkel?
- Skálázhatóság: Növekedhet-e és alkalmazkodhat-e a szoftver, ahogy a vállalat igényei idővel változnak?
- Felhasználóbarát: A szoftver könnyen használható és érthető az alkalmazottak számára, vagy kiterjedt képzést és támogatást igényel?
- Biztonság: Mennyire biztonságos a szoftver és az általa tárolt és feldolgozott adatok; milyen intézkedések vannak bevezetve az érzékeny információk védelmére?
- Költség: Mennyi a szoftver teljes tulajdonlási költsége, beleértve a licencdíjakat, a hardvert, valamint a folyamatos támogatási és karbantartási költségeket?
- Támogatás: Milyen szintű támogatást és képzést biztosít a szoftverszállító, és milyen erőforrások állnak rendelkezésre, például felhasználói fórumok és online dokumentáció?
- Testreszabás: A szoftver testreszabási lehetőségeket kínál, hogy megfeleljen az adott vállalati követelményeknek, vagy ez egy mindenki számára megfelelő megoldás?
- Üzembe helyezés: Hogyan lesz telepítve a szoftver, és mi a megvalósítás ütemterve?
Az említett tényezők gondos értékelésével és a különböző szoftverlehetőségek alapos összehasonlításával a vállalatok megalapozott döntéseket hozhatnak arról, hogy melyik megoldás felel meg a legjobban igényeiknek.
Amennyiben célzott támogatást szeretne kapni a megfelelő szoftver kiválasztásához, keressen fel minket bizalommal, hogy átbeszélhessük egy ingyenes konzultáció keretében kérdéseit.